Diese Website wurde mit KI gebaut

IDP · Hochschule Pforzheim · KI für kleine Unternehmen

KI macht die Zahlen kleiner Unternehmen lesbar.

Das KI-Controlling-Cockpit führt verteilte Unternehmensdaten zusammen, berechnet Kennzahlen, erkennt Trends und bereitet begründete Empfehlungen vor – gezeigt am fiktiven Unternehmen Kara. Und die letzte Entscheidung trifft immer ein Mensch.

Cockpit ansehen Projekt entdecken
Datenquellen
6
Kennzahlen
6
Szenarien
3
Demo-Daten
100 %

01 Das Projekt

Viele Daten, wenig Überblick –
und was KI daran ändert.

Das Problem

Daten überall, Erkenntnisse nirgends

Kleine Unternehmen sammeln Daten in vielen Systemen – Buchhaltung, Warenwirtschaft, Kundenmanagement. Doch zwischen den vorhandenen Daten und den Erkenntnissen daraus klafft eine Lücke: Es fehlen Zeit, geschultes Personal und Budget für eigene KI-Projekte.

Die Lösung

Ein KI-Controlling-Cockpit

Die KI verbindet sich mit den Datenquellen, berechnet die zentralen Kennzahlen, erkennt Trends und Abweichungen – und begründet, was warum auffällig ist. Jede Empfehlung prüft ein Mensch, bevor sie gilt.

02 Kennzahlen auf einen Blick

Sechs Steuerungsgrößen, ein Dashboard.

So sieht ein stabiler Monat bei Kara aus – berechnet aus sechs Datenquellen. Alle Werte sind Demo-Daten.

Trend über 6 Perioden (Indexwerte) Umsatz Kosten Liquidität

Was die KI daraus liest

  • Umsatz wächst über drei Perioden stabil.
  • Kostenquote sinkt leicht durch bessere Einkaufskonditionen.
  • Liquidität bleibt ausreichend für laufende Verpflichtungen.
Alle drei Szenarien im Cockpit →

03 Integrationen

Verbindet alle relevanten Quellen kleiner Unternehmen.

Beispiele typischer Werkzeuge – per MCP-Konnektor, API oder CSV anbindbar. Die KI baut die Anbindung weitgehend selbst auf.

Markennamen dienen nur als Beispiele typischer Quellen – keine Partnerschaften.

04 Vom Rohdatum zur Entscheidung

Zusammenführen. Verstehen. Entscheiden.

Datenzusammensetzung

Sechs Quellen fließen zusammen

Jede Quelle bringt ihren Teil des Bildes mit – und ihre Datenqualität bleibt sichtbar. So ist nachvollziehbar, wie belastbar eine Auswertung ist.

Datenanalyse & Empfehlung

Begründete Vorschläge statt Blackbox

Die KI erklärt, was warum auffällig ist, und bereitet priorisierte Maßnahmen vor – mit Quelle, Datenqualität und Risiko.

Finding Kosten steigen stärker als Umsatz und drücken den Deckungsbeitrag.
Empfehlung Kostenstellen 410 und 620 prüfen, variable Ausgaben einfrieren.
Risiko: hoch Datenqualität: mittel

Human-in-the-loop: Freigeben oder ablehnen – entschieden wird von Menschen.

05 Die drei Fallbeispiele

Drei Wege, wie KI im Controlling konkret hilft.

06 Live-Demo

Das interaktive Cockpit wartet.

Drei Szenarien durchschalten, Kennzahlen beim Umspringen zusehen, Empfehlungen freigeben oder ablehnen – direkt im Browser.

Vorschau der Cockpit-Seite: Datenquellen links, Kennzahlen und Trenddiagramm in der Mitte, KI-Findings rechts Zum interaktiven Cockpit

07 Wie es funktioniert

Vom Datensilo zur geprüften Entscheidung.

Sechs Schritte – die ersten fünf übernimmt die KI, den letzten der Mensch. Tippe auf einen Schritt für Details.

    08 Mit KI gebaut

    Diese Website ist selbst der Beweis.

    Konzept, Code, Texte, Diagramme, Tests, Deployment – und sogar das Techday-Video: alles von einer KI auf Basis ausführlicher Prompts gebaut. Dieselbe Arbeitsweise, mit der auch das Cockpit-Projekt entstanden ist.

    Was sind Skills?

    Wiederverwendbare Fähigkeiten für KI-Agenten

    Skills sind kleine Anleitungspakete, die einem KI-Agenten beibringen, wie eine Aufgabe gut gelöst wird – etwa „gestalte hochwertige Interfaces“ oder „prüfe Barrierefreiheit“. Einmal installiert, nutzt die KI sie immer wieder.

    • frontend-design
    • ui-ux-pro-max
    • web-design-guidelines
    • remotion-best-practices
    • elevenlabs-tts

    Vom Prompt zum Projekt

    So ist alles entstanden

    1. IdeeKI-Einsatz im Controlling kleiner Unternehmen eingrenzen
    2. Recherche & DokuWissenschaftliche Ausarbeitung mit drei Fallbeispielen
    3. Website & CockpitDiese Seiten – per Prompt gebaut, getestet, deployt
    4. Video60-Sekunden-Erklärvideo, deterministisch gerendert
    5. TechdayLive am Stand – mit QR-Code zum Selbstausprobieren

    09 Über & Kontakt

    Ein Projekt der Hochschule Pforzheim.

    Dieses Projekt entstand im Rahmen des Interdisziplinären Projekts (IDP) an der Hochschule Pforzheim. Das Cockpit ist ein Demo-MVP: Beispieldaten und simulierte KI-Logik im Browser, bewusst ohne echte Datenbankverbindungen.

    Seite mitnehmen

    QR-Code zur Live-Website kara-cockpit.de

    QR-Code scannen und die Demo auf dem eigenen Handy öffnen: kara-cockpit.de